新金沙官方

2类常用方法,解决需求优先级决策

新金沙网上娱乐平台

解决需求优先级决策的2种常用方法

在产品开始时,产品经理面临着这样的烦恼:这种需求至关重要,而且需求很重要。有许多需要实现,但资源有限。此时,确定需求的优先级成为问题。

96920b22b8ca4f37a8ed2564fa4a82b3.png

任何要求的实现都需要资源成本,如何最大化这些成本的成本,以及测试产品所有者的决策能力。

一个常见的想法是。我们投资于资源成本,这将带来效益或效率提升。只要你专注于生产比率而不是这个指标,自然很容易做出正确的决定。

理论与实践之间的差距就在这里。大多数情况下,输入和输出是难以量化的事物。即使它真的是量化的,它也涉及很多被拆解的子项,只能通过制作一个头来估计;可以控制少量指标来控制结果。一旦需要估算大部分指标,结果显然不可靠。

因此,定性分析在制定需求优先级决策时尤为重要。

I.拆除业务目标

从公司或项目的角度来看,上层的目标是通过以下层面实现的,自上而下的目标拆解和执行,以及自下而上的流程管理和结果反馈,共同促进公司的总体目标。

用人们的话来说,思考它,去另一个地方专注于结果是我们的心。

说到理论框架,每个人都不喜欢倾听,那么如何拆除业务目标呢?

在数据分析领域,有一个非常重要的工具 MECE反汇编原理。我还在一篇文章中详细介绍了这一原则。英语发音是:me-see,中文意思是:彼此独立,完全筋疲力尽。

也就是说,在清除业务目标后,找到一个入口点,从该维度细分目标,并要求细分结果不重。细分结果可以理解为实现总体目标必须具备的部分。让我们谈谈共同点,即你找到一个你认为合理的观点,然后从这个角度来看,继续排序和分裂,直到你再也不能分裂为止。

例如:

该公司的领导人要求在今年内增加20家城市企业。为实现此目标,所有相关业务模块都需要反汇编其自己的KPI,并且许多这些KPI需要得到产品的?С帧?

首先,要扩大城市的新业务,有必要根据当地情况调整产品,不同的城市支持不同的商业模式。其次,为了提高人类效率的成本节约,对平台信息化程度的要求也可能增加。业务的扩展将带来更多的订单,平台运营效率的需求也将增加。在这里,我们可以得到三个重要的细分维度:支持业务个性化扩展,改善平台信息化,提高平台运营效率。

在实际的反汇编过程中,我们不需要像数据分析师那样瘦。对于产品,通常可以找到与您的业务相关的主要或次要子类别。因为我们的MECE原则的目的是找到影响目标的关键因素,然后优先考虑这些因素。

关键因子优先级的排序可以使用权重来量化。例如,在上面的示例中,最重要的是支持业务的个性化,并且不能执行其背后的业务。然后我们可以给出60的重量和20到下两个因子。

然后,下一步是从不同影响因素的角度对所有收到的要求进行评分。将单个因子下的需求分数乘以权重,然后求和,最后获得表征需求优先级的量化分数,然后进行数学分类以获得需求优先级列表。

09dcf411090e41728ba7beb2091b6370.png

说到这一点可能有点头晕,成为优先级逻辑的优先级。事实上,大象分三步放在冰箱里:

明确的目标是啥;

分解关键影响因素以实现目标并评估优先级;

将需求与比较分数的关键影响因素进行比较,并通过线性加权获得最终优先级量化分数。

二,象限分析

象限分析是日常使用中最常用的优先决策方法。决策通过不同的维度放置在两个或三个象限中。一般来说,有两种类型的象限:一种是将需求分为两个紧急和重要的维度;另一种是通过用户数量和使用频率二维地划分需求,有时候会增加需求。使用强度进行3D分析。

1.紧急重要

dec456a8f5854c298f634e00dea1d6ca.jpeg

关于紧急情况重要的象限模型,很多时候都有很多介绍,工作管理书籍。以下是我认为对需求管理更为关键的几点:

1紧急并不重要

紧急需求不一定是重要的要求。这实际上很容易被忽视。有时候还有更多的事情需要紧急处理,默认情况下这将是最重要的。特别是,我们经常关注用户反馈,而每天压倒性的问题可能会使产品经理失败。

必须在某个时间点之前完成对当前情况的紧急关注,但对最终结果影响不大。重要的是它必须完成。它很可能会影响成功或失败。

2始终关注重要需求

在四个象限中,没有紧迫性就忽略它并不重要。重点是第一和第二象限。大多数人将关注重要和紧迫的需求,随着时间的推移,重要和紧迫的需求成为迫切的需求。

时间是公平的。如果我们总是被动地处理紧急需求,那么结果肯定会大大减少。因此,在关注重要的迫切需求的同时,必须逐步推进重要但不迫切的需求。

3需求不是静态的

所有需求优先级的判断与业务发展阶段密切相关,并且需求始终相同并不紧急且不重要。因此,需求评估不是一蹴而就的。随着业务的发展,有必要不时重新评估需求的优先级。

2.用户量和频率

ec37f7b97e5145238b5f25d4ecca770e.jpeg

该方法更适合于2C大用户需求的优先级评估,并依次解释了四个象限:

只需要:用户规模大,使用频率非常高。它只表明功能需求是产品的核心,具有最高优先级。

期望:所有用户都需要它,但并不多。这些要求是用户期望的,并且在满足用户的核心需求的情况下,这样的要求可以极大地改善用户体验并增强关键用户指标。

例如,滴水平台的及时IM通信工具允许乘客在不告知驾驶员当前情况的情况下呼叫驾驶员并提高通信效率。

口口相传:利基用户的个性化需求,满足了这部分用户的需求,可以为产品带来良好的口碑。例如,在微信阅读书中生成图片书签的功能便于读者记录和分享,并满足用户的心理需求。

惊喜:超出用户的预期体验。例如:在滴水驾驶员的生日,乘客在公交车上的APP将在今天显示驾驶员的生日标志,乘客可以向驾驶员发送祝福。想象一下,对于司机组来说,乘坐公共汽车的每位乘客都会告诉你生日快乐,给予司机的精神回报值得千言万语。

实际上,除了上述两种方法外,还有KANO模型,价值曲线等方法,但我总觉得这些方法的理论研究价值大于实用价值。毕竟,方法或工具是帮助人们做出决定。影响决策结果的关键是我们是否了解我们的用户以及我们是否了解我们的业务。

作者:花四叶,微信公众号:花四叶(ID:siyesay)

,查看更多